IndexParam:
- LinearIndexParams: 全探索(brute-force)
- KDTreeIndexParams: randomized kd-treesの集合をparallelに探索
- treesの数は1-16が良い
- KMeansIndexParams: 階層k-means tree
- CompositeIndexParams: randomized kd-treeと階層k-meansの組み合わせ
- KDTreeSingleIndexParams: single kd-treeを構築．低次元データの検索に向いている
- HierarchicalClusteringIndexParams: 階層クラスタリング．任意のmetricに対応しているので，２値ベクトルのハミング距離にも使える
- LshIndexParams: multi-probe LSH．２値ベクトルのハミング距離にのみ使える．
- multi_probe_levelを０に設定すると一般的なLSH．
- AutotunedIndexParams:randomized kd-trees, hierarchical kmeans, linearの中から最も良いindex typeを決定する
