とある論文のアルゴリズムを自分の研究で使いたくて，2週間ほど最適化の勉強．その論文では，最適化に共役勾配法（CG)を使っていたのだが，最適化について無知だったので，そもそもCGって何？という所から，実際に自分の研究で使うためには，どーすればいい…

23日まで，マックなどで配信されているミュウをゲット．Lv. 5で覚えている技は"はたく"だけ．おやの名前がススムとなっている．ネットで調べたら，10年前に最初にミュウを受け取ったトレーナーの名前がススムらしい．仮に，このトレーナーの名前が鼻毛だった…

ついに成し遂げた．ポケモン図鑑コンプリート(ダイヤモンド)．ダイヤモンドでのプレイ時間は259時間15分．ルビー・サファイヤ時代からトータルで1000時間以上やってるような気がする．HG,SSで御三家が手に入る状況になってから約2ヶ月．ポケモン始めてから7…

HG,SS．キキョウシティ？のすぐ北にあるぼんぐりおじさんの家．一番初めの，ウツギ博士のお遣いの時に，通り過ぎようとすると，"待て待て，こんなに目立つおじさんちを鮮やかに通り過ぎようとする そこの君待ちたまえ"みたいに，わざわざ家から出てきて止め…

共役勾配法を理解したと思う．理解してみて思うのが，これを考えた人はすごい．共役勾配法に限らず，工学のベースになる数学的アプローチを考えた人，理論をまとめた人というのはすごい．アルゴリズムの裏に存在する数学的知識，そして発想．一つのアルゴリ…

最近，必死に最適化について勉強してる．金谷先生の本が分かりやすい．で，共役勾配法の所がイマイチ理解できないので，webを調べたら，何か良さそうな資料を見つけた．Jonathan Richard Shewchukって人が書いた"An Introduction to the Conjugate Gradient …

Ax＝ｂの線型方程式の解法について勉強中．ある論文で，Aが正定値対称行列の場合は，共役勾配法でいけると書いてあった．その論文のソースも手元にあるのだが，自分のケースではAが非対称行列なので，そのままじゃ適用できない．そこで，反復解法について色…

誕生日当日と，その前後三日間の計七日．ポケモンセンターで誕生日プレゼントをもらえるという企画がやられている．その企画を行っているのは，トウキョー，ヨコハマ，ナゴヤの3箇所．というわけで，行って来た．場所毎にプレゼントの内容が違ったのでまとめ…

この前のミーティングで，今後使っていこうとしたアルゴリズムについて，検討すべき項目ができた．その時は，一般的なやり方を使えば大丈夫みたいに言ったものの,実はロジックがイマイチだったので，月曜にあらためて後輩とディスカッション．意外に混乱する…